智東西作者 陳駿達(dá)編輯 漠影
智東西5月11日?qǐng)?bào)道，最近，從海外平臺(tái)到國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠，不少頭部AI玩家都在加速布局“AI+電商”賽道：有的做智能導(dǎo)購(gòu)，有的做AI比價(jià)助手，也有玩家嘗試讓AI直接接管整個(gè)購(gòu)物流程。
過(guò)去網(wǎng)購(gòu)時(shí)，我們往往要在多個(gè)頁(yè)面間來(lái)回切換才能完成搜索、比價(jià)、看評(píng)價(jià)等一系列操作，最后還得自己判斷該買哪個(gè)。AI購(gòu)物要解決的正是這個(gè)“決策成本”問(wèn)題——用戶只需告訴AI“要什么、預(yù)算多少、用在什么場(chǎng)景”，剩下的全部交給AI完成。
(資料圖)
千問(wèn)是這一趨勢(shì)中的最新入局者。今天，千問(wèn)正式接入淘寶，現(xiàn)在，只需和它對(duì)話，就能在聊天中直接完成整個(gè)購(gòu)物流程：從尋找商品、挑選對(duì)比，到加入購(gòu)物車、下單付款，甚至后續(xù)查詢物流。
如果把一次完整的購(gòu)物流程交給千問(wèn)，它到底能做到什么程度？體驗(yàn)是否真的更高效？哪些環(huán)節(jié)已經(jīng)足夠成熟，哪些地方還有提升空間？
接下來(lái)，我們就通過(guò)幾個(gè)真實(shí)場(chǎng)景，實(shí)測(cè)一下千問(wèn)接入淘寶后的AI購(gòu)物體驗(yàn)。
一、四大場(chǎng)景實(shí)測(cè)，卡參數(shù)、場(chǎng)景化需求都能理解
我們先聚焦“購(gòu)買前決策”這一核心環(huán)節(jié)，這是傳統(tǒng)網(wǎng)購(gòu)較為耗神的地方。海量商品涌來(lái)后，篩選、比參數(shù)、辨評(píng)價(jià)、算優(yōu)惠的成本全壓在用戶身上，選擇越多決策越難。
更關(guān)鍵的是，傳統(tǒng)搜索幾乎無(wú)法理解模糊需求——當(dāng)你只想表達(dá)一種感覺、只想描述對(duì)某件商品的模糊記憶，搜索框就失靈了，你必須自己把感覺翻譯成具體品類。那么，千問(wèn)能不能像一個(gè)真正懂你、會(huì)問(wèn)、能推薦的導(dǎo)購(gòu)一樣，幫你理清需求、縮小選擇范圍？
案例1：用戶“既要又要還要”，千問(wèn)如何應(yīng)對(duì)？
我們的首個(gè)案例需求較為明確：“買一臺(tái)5000元以內(nèi)、14英寸、能帶動(dòng)《黑神話：悟空》的游戲本?！?/p>
針對(duì)我提出的明確購(gòu)機(jī)需求，千問(wèn)沒有簡(jiǎn)單羅列商品，而是先給出一個(gè)結(jié)論：“5000以內(nèi)+14寸+能玩黑神話是可以實(shí)現(xiàn)的”。緊接著，它主動(dòng)提供了游戲的最低配置門檻，并將需求鎖定到RTX3050/3060獨(dú)顯機(jī)型。
更有價(jià)值的是，千問(wèn)在推薦前先提示了風(fēng)險(xiǎn)：14寸游戲本散熱壓力大、長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)載可能降頻，并順勢(shì)給出備選方案：如果放寬到15.6寸，同價(jià)位能獲得更強(qiáng)的顯卡和更穩(wěn)的游戲體驗(yàn)。
推薦商品時(shí)，千問(wèn)提供了兩款不同型號(hào)的選項(xiàng)，豐儉由人，且滿足我們的所有需求。整個(gè)過(guò)程一邊科普、一邊提問(wèn)、一邊縮小范圍，像一個(gè)真正懂行的導(dǎo)購(gòu)在幫你提供決策建議。
案例2：抓住“氛圍感”，把感受翻譯成商品
不過(guò)，在許多真實(shí)場(chǎng)景中，用戶的需求并不清晰，有時(shí)連用戶自己也說(shuō)不清想要什么。
這正是第二個(gè)案例要檢驗(yàn)的能力。面對(duì)“夏天想給家里廚房添點(diǎn)東西，提升做飯的幸福感”這樣一種模糊的感受式表達(dá)，千問(wèn)先歸類了問(wèn)題的本質(zhì)：“做飯的幸福感=30%工具+70%氛圍感”。這個(gè)判斷超出了傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配的邏輯，精準(zhǔn)捕捉了用戶想要擁有的“情緒”。
圍繞“氛圍感”這條主線，千問(wèn)推薦的品類跳出了廚具范疇：高顏值圍裙、日式餐具套裝、除味香薰、廚房綠植，乃至機(jī)械計(jì)時(shí)器和小擺件。這些物品都不算剛需，卻恰好對(duì)應(yīng)了夏天做飯的幾重痛點(diǎn)，比如油煙味、悶熱感、重復(fù)操作的枯燥。
推薦結(jié)束后，千問(wèn)又主動(dòng)追問(wèn)：“你更想先從哪個(gè)方向入手？綠植香薰這種氛圍感還是圍裙餐具這種實(shí)用顏值派？” 這一問(wèn)直接引導(dǎo)用戶做 “做選擇題”，模糊的需求被收攏成兩個(gè)清晰的方向，決策門檻明顯降低了。
案例3：不止推薦單品，而是給出一套方案
許多AI購(gòu)物產(chǎn)品在面對(duì)需求時(shí)，只能圍繞單一商品推薦不同款式，難以應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的場(chǎng)景。而千問(wèn)在這一點(diǎn)上表現(xiàn)出了明顯的差異化：它能夠根據(jù)一個(gè)整體場(chǎng)景，拆解出多品類的商品組合，實(shí)用價(jià)值更高。
這個(gè)案例恰好檢驗(yàn)了這項(xiàng)能力。我們拋出一個(gè)跨度較大的需求：60平米loft公寓，預(yù)算3萬(wàn)元，要整體打造成賽博朋克風(fēng)，覆蓋客廳、臥室、廚房、衛(wèi)生間四個(gè)區(qū)域。
千問(wèn)提煉了賽博朋克風(fēng)格的核心設(shè)計(jì)要素：高科技感+工業(yè)金屬質(zhì)感，配色以黑、銀灰、電光藍(lán)、紫羅蘭為主調(diào)。
隨后，它按區(qū)域給出了結(jié)構(gòu)化的預(yù)算分配建議，每個(gè)區(qū)域都提供了具體的打造方向和商品推薦：客廳用金屬質(zhì)感沙發(fā)搭配霓虹光影，臥室主打金屬床架+電競(jìng)椅+氛圍燈組合，廚房用不銹鋼餐桌和工業(yè)風(fēng)置物架，衛(wèi)生間則推薦槍灰色智能馬桶和金屬收納。
千問(wèn)還單獨(dú)將“氛圍燈光系統(tǒng)”列為一個(gè)獨(dú)立板塊，并指出這是賽博朋克風(fēng)格的靈魂，建議全屋鋪設(shè)可編程RGB燈帶，搭配輝光管時(shí)鐘和聲控氛圍燈。這一套推薦下來(lái)，直接成為了可執(zhí)行的方案。
案例4：不盲目推薦商品，幫你避雷“智商稅”
在之前幾個(gè)案例中，用戶都是帶著消費(fèi)需求來(lái)與千問(wèn)對(duì)話的。那么，當(dāng)這些需求里暗藏著一些陷阱時(shí)，千問(wèn)能不能幫用戶識(shí)破它們呢？
這一個(gè)案例的起點(diǎn)是一個(gè)求助類的問(wèn)題，我們向千問(wèn)詢問(wèn)一款能量手環(huán)值不值得買。千問(wèn)分析了這款產(chǎn)品可能是“智商稅”的多種原因，比如承諾可以平衡磁場(chǎng)的表述，然后直接勸退。其中沒有利用用戶焦慮盲目進(jìn)行任何產(chǎn)品推薦，而是用科學(xué)解釋幫用戶建立判斷力。
在避雷之后，千問(wèn)從更為科學(xué)的角度幫我們提供了問(wèn)題的合理解決方案，每個(gè)推薦都標(biāo)注了科學(xué)依據(jù)，最后還給出了一個(gè)低成本入門的組合建議：從DHA魚油+助眠軟糖入手。從科普到購(gòu)物，所有需求都可以在同一個(gè)對(duì)話線程里被自然滿足。
綜合四個(gè)案例來(lái)看，無(wú)論是明確的硬性需求、抽象的氛圍感受，還是跨品類的場(chǎng)景方案，千問(wèn)都能先理解意圖，再補(bǔ)全信息，最后把選項(xiàng)收攏到一定范圍內(nèi)。整個(gè)過(guò)程從“人適應(yīng)搜索框”變成了“AI適應(yīng)人的表達(dá)方式”，購(gòu)物的決策門檻被系統(tǒng)性地降低了。
二、跳出“管推不管買”的怪圈：支付、領(lǐng)券、物流一個(gè)對(duì)話搞定
不過(guò)，能推薦好商品，只是AI購(gòu)物跨過(guò)的第一道坎。真正的考驗(yàn)在于：推薦完之后怎么辦？市面上的AI購(gòu)物產(chǎn)品普遍“管推不管買”，體驗(yàn)在推薦階段就終止了。用戶被種草后，仍需自行跳轉(zhuǎn)APP比價(jià)、領(lǐng)券、下單，流程割裂，效率不升反降。
千問(wèn)這次深度接入淘寶生態(tài)后，把能力從“購(gòu)買前”延伸到了“購(gòu)買中”和“購(gòu)買后”，形成了一個(gè)從需求表達(dá)到收貨管理的閉環(huán)。用戶不需要跳出對(duì)話界面，就能完成下單、支付、查物流、售后管理等全部操作。
以購(gòu)買家具為例，千問(wèn)在給出美式復(fù)古風(fēng)雙人床的推薦后，用戶直接在推薦卡片下方就能看到價(jià)格和購(gòu)買入口，點(diǎn)擊即可進(jìn)入下單流程。支付環(huán)節(jié)同樣在對(duì)話流內(nèi)完成，訂單狀態(tài)實(shí)時(shí)反饋。
千問(wèn)還能幫你領(lǐng)滿減券、匹配國(guó)補(bǔ)、按需求推薦有運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)的商品，并過(guò)濾掉不支持的選項(xiàng)。這把過(guò)去分散在多個(gè)頁(yè)面、需要用戶自己逐項(xiàng)核對(duì)的繁瑣操作，整合進(jìn)了同一個(gè)對(duì)話流里。
購(gòu)買完成之后，千問(wèn)的服務(wù)仍在繼續(xù)。用戶可以直接在對(duì)話中查詢最近的購(gòu)物記錄和物流狀態(tài)，也可以直接在千問(wèn)內(nèi)完成修改地址、聯(lián)系客服等操作。
基于歷史購(gòu)買記錄，千問(wèn)還能主動(dòng)進(jìn)行復(fù)購(gòu)?fù)扑]。它會(huì)分析你的偏好，然后據(jù)此推薦風(fēng)格匹配的新品。
千問(wèn)把購(gòu)物全鏈路裝進(jìn)了同一個(gè)對(duì)話窗口里之后，用戶不需要在“AI種草”和“手動(dòng)拔草”之間來(lái)回橫跳，也不用在優(yōu)惠券、國(guó)補(bǔ)、運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、追蹤訂單這些瑣碎環(huán)節(jié)上逐個(gè)費(fèi)心。這回到了AI購(gòu)物根本的命題：無(wú)論技術(shù)如何演進(jìn)，核心始終是提供真正順暢的購(gòu)物體驗(yàn)。
三、AI購(gòu)物，殺入國(guó)內(nèi)最大電商交易體系
上述這些AI購(gòu)物能力，并非只能在千問(wèn)的獨(dú)立入口體驗(yàn)到。打開淘寶APP，點(diǎn)擊底部中間“消息”，就能找到“AI購(gòu)物助手”對(duì)話框，它同樣承載了這套對(duì)話式購(gòu)物體驗(yàn)。
AI問(wèn)答覆蓋了從模糊場(chǎng)景探索到具體參數(shù)對(duì)比的各類需求，對(duì)話中可以直接完成下單、改地址、查物流等操作，甚至還能商品降到一定價(jià)格的時(shí)候直接幫你搶購(gòu)，這些操作一句話就能搞定，不用來(lái)回翻找。
另一個(gè)比較實(shí)用的功能是AI種草：比如你種草了一個(gè)博主推薦的春夏穿搭，你可以直接將博主的帖文鏈接發(fā)給AI購(gòu)物助手，它能一鍵識(shí)別并找到所有淘寶同款，省掉了手動(dòng)搜索和比對(duì)的步驟。
此外還有AI試穿和AI省錢，前者支持服飾商品虛擬上身效果預(yù)覽，后者可以自動(dòng)匯總平臺(tái)優(yōu)惠信息、一鍵生成省錢方案。
更進(jìn)一步看，千問(wèn)接入淘寶這件事，真正的價(jià)值不僅是多了一個(gè)入口，還在于AI首次完整打通了國(guó)內(nèi)最大電商平臺(tái)的交易體系。
千問(wèn)接入的淘寶，是國(guó)內(nèi)GMV排名第一的電商平臺(tái)。這個(gè)“第一”首先意味著商品供給的廣度和深度。淘寶上既有品牌旗艦，也有中小商家，提供叢標(biāo)品到長(zhǎng)尾非標(biāo)品的大量商品，有足夠豐富的商品可以調(diào)用和匹配。如果背后是一個(gè)品類有限的商品庫(kù)，推薦能力再?gòu)?qiáng)的AI，想象力也是有限的。
同時(shí)，淘寶已經(jīng)培養(yǎng)了十億用戶的購(gòu)物習(xí)慣，積累了一定信任。當(dāng)千問(wèn)的AI購(gòu)物能力接入后，用戶不需要再重新學(xué)習(xí)一套購(gòu)物方式，而是在原本已經(jīng)較為熟悉的生態(tài)中完成交易。
在這一基礎(chǔ)上，用AI優(yōu)化購(gòu)物體驗(yàn)的價(jià)值才會(huì)被進(jìn)一步放大。
首先被改變的是決策效率，平臺(tái)商品越豐富，用戶“選不對(duì)”的痛點(diǎn)就越突出，千問(wèn)可以在需求與商品之間架起一條通道。
緊隨其后的是轉(zhuǎn)化路徑的縮短。傳統(tǒng)購(gòu)物從種草到下單，中間需要跳轉(zhuǎn)多個(gè)頁(yè)面比價(jià)、領(lǐng)券、核對(duì)運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)，每一步都可能“勸退”，而千問(wèn)接入后，決策到成交的距離明顯縮短。
此外，購(gòu)物體驗(yàn)中的個(gè)性化服務(wù)得以進(jìn)一步擴(kuò)展。過(guò)去網(wǎng)購(gòu)的一對(duì)一導(dǎo)購(gòu)基本難以實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在千問(wèn)讓每位用戶都能擁有一個(gè)隨叫隨到的購(gòu)物參謀。這或?qū)Ⅱ?qū)動(dòng)購(gòu)物平臺(tái)進(jìn)一步轉(zhuǎn)向“貨找人”的精準(zhǔn)匹配模式，開啟更多的想象空間。
結(jié)語(yǔ)：補(bǔ)上交易閉環(huán)，千問(wèn)的想象力又長(zhǎng)出一截
讓AI辦事，一直是千問(wèn)的一條主線。此前其辦事能力已覆蓋點(diǎn)外賣、訂機(jī)酒、辦公學(xué)習(xí)等多元場(chǎng)景，給用戶的生活和工作帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的效率提升。
但千問(wèn)也始終缺少一個(gè)“離交易最近”且高頻的場(chǎng)景——網(wǎng)購(gòu)。這次接入淘寶，恰好補(bǔ)上了關(guān)鍵的一塊拼圖。殺入網(wǎng)購(gòu)這一場(chǎng)景后，千問(wèn)正在成為那個(gè)連接“你想要什么”和“你得到什么”的超級(jí)連接器。
